ARCHEO-TAXA

Projet au sein du projet Arch-AI-Story (CEPAM, UCA, IDEX JEDI, MITI CNRS).

Coordinateurs

Isabelle Théry et Lionel Gourichon

Objectifs

• Création d’un outil collaboratif géoréférencé et interopérable d’aide à l’identification pour la bioarchéologie.
• Images 2D de pollen, phytolithes, bois, os (mammifères et poissons) et images 3D d’os de caprinés domestiques et sauvages.

Description

• Support : Banque d’images de vestiges biologiques et de référentiels actuels (pollen, phytolithes, graines, bois, os) adossée à des outils de mathématiques appliquées et de l’intelligence artificielle.
• Méthodes : Reconnaissance des formes et classification automatisée des items (logiciels d’imagerie, Machine Learning, Deep Learning).
• Mise en œuvre de la base : standardisation des corpus (actuels et archéologiques) ; construction d’une hiérarchie taxonomique ; mise en ligne des images -élaboration d’une interface pour les annotations et les tags ; développement des algorithmes de reconnaissance de forme et de classification.

Perspectives 2021

• 2 travaux de Master 1 en Mathématiques Appliquées (UCA).

Partenaires

---

---